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打破“信息孤岛” 智慧城市这样建

凭穿戴设备就能将自身健康情况与大数据相连，医生可直接诊断；下班回家，门禁人脸识别系统可自动扫描，方便进出；道路发生交通事故，交警第一时间对相关道路信号和红绿灯比例进行临时调整，避免车流阻塞 这些都是智慧城市建设的缩影。

智慧城市是信息时代的城市进化，是城市未来，是必然趋势。 近日，中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠在第八届中国 智慧城市 建设高峰论坛上如是说。

智慧城市是城市进化的必然趋势

智慧城市的概念由来已久。2012年，我国开始推行智慧城在家用电器、通讯、医疗、汽车电子、太阳能光伏、风力发电等领域有广泛利用, 全系列产品性能指标均到达国内外领先水平市试点工作，经过多年发展，我国在智慧城市建设方面取得了可观的成效。有报告指出，2018年全球共有1000多个智慧城市启动或在建，其中，中国在建的智慧城市达到500个，居全球首位。

从本质上说，智慧城市的建设就是要解决城市发展中的各种问题。传统方法已难以大幅度提高管理效率、优化城市治理，需要利用现代信息技术对城市治理方法和治理模式进行转型升级。 郭仁忠在接受《中国科学报》采访时表示。

智慧城市是如何让城市更智慧、更智能的？其发展路径究竟如何？

郭仁忠介绍，在智慧城市的架构中，在底层络基础设施基础上建立集成化的泛在感知络，对来自不同来源、部门、格式的城市数据进行实时监测与感知，通过数据融合与集成共享建立统一的大数据平台，最终在应用层面开发能够适用于规划、交通、建筑、公共安全、环境保护等不同领域的多元化、个性化的智慧城市应用系统。

就好比规划一条城市的交通道路，这条路究竟要修多宽？修在哪个位置？通过城市感知系统，可以获取整个城市的道路分布情况、交通拥堵情况、人员流动情况、车辆运行情况等信息。利用大数据分析技术，可以优化模拟不同的建设方案，从而使交通路结构和道路承载力更合理。我国在信息技术领域的发展迅速，为智慧城市建设提供了很好的技术支撑和数据支撑。 郭仁忠说。

在郭仁忠看来，智慧起重机城市建设存在巨大的市场发展潜力。

在业界，智慧城市被称为下一个 万亿 级的信息通信业务蓝海市场。有数据显示，到2022年，中国智慧城市市场规模将达到25万亿元。面对如此庞大的市场前景，郭仁忠表示，智慧城拳击用品市是城市发展的必然趋势，不仅推动信息技术的发展，同时也将辐射带动医疗、交通、建筑等行业的发展。相比高昂的城市治理成本，智慧城市运用更有效的城市管理模式进一步促进资源有效分配，高效解决城市发展的各类问题。

智慧城市不 智慧 大量数据 无效化

智慧城市经历了近10年的发展，在某些细分领域的技术应用取得了突破和成效。据专家介绍，深圳市与中国电科合作建立的 城市运行管理中心 ，已在智慧公安、智慧交通、智慧应急、智慧城管、智慧社区等方面展乳胶开深入合作，推动科技对城市赋能，提升城市运行效率。

然而，在郭仁忠看来，智慧城市建设仍存在一些问题和挑战，所有应用板块的数据并氨基树脂不能够完全连通，智慧城市似乎还不够 智慧 。

我们常看到，一些城市，同一条道路的同一个位置上会安装几个甚至十几个摄像头。为什么要装这么多？因为它们各自所属的职能部门主体不同、每个部门的系统平台都不一样。 郭仁忠表示，当磨擦接触区的阻值R＜＜R1时这在一定程度上对社会资源造成了浪费。因此在基础设施和社会资源方面需要统筹建设、协同共享，避免重复建设，让资源配置更有效率。

数据烟囱 信息孤岛 是很多城市在智慧城市建设中的难点。不同区域、人群和部门之间存在信息不对称，造成了资源和数据获取不平衡。出于对用户的隐私安全保护，一些数据持有者将个体数据 深藏闺阁 ，一方面规避了法律风险，另一方面 要价 太高也让相关城市管理部门望而却步，造成了大量的数据 无效化 。

归根到底是法律和制度不完善。提供数据需要承担，数据持有者在数据分享上有时并非不愿，而是不敢。 郭仁忠认为，解决智慧城市建设的 信息孤岛 问题，要在法律层面建立健全保障机制，让数据分享有法可依、有法必依，才能让数据不再 无效 ，推动智慧城市建设。

既要有技术，也要有会用技术的人

近年来，国内许多企业和运营商相继推出智慧城市解决方案，意在利用大数据解决当前城市发展效率困境。

对此，郭仁忠表示，在政府的统另外有几种类型的材料筹规划下，由企业作为承担主体进行建设，可以很好地解决应用层面的工程技术问题，此外，在智慧城市建设过程中，企业需要注意培养城市管理意识，真正从人民需求层面推出方案。

他指出，推动智慧城市建设，既要在技术的基础研究领域创新，也要在城市问题研究层面创新，推动技术与产品结合，与应用产业融合。

技术是不断优化和迭代的，智慧城市建设需要创新，甚至颠覆以往城市管理的传统手段。因此我们在制定标准时，不能让 规矩 限制了 创新 。 郭仁忠说道，既需要技术，也需要有会用技术的人；既要懂得城市问题，也要了解信息化的技术经济分析。